!!Research output per year
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Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Nuestro trabajo contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 3: Salud y bienestar -
ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico -
ODS 12: Producción y consumo responsables -
ODS 14: Vida submarina
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Instituto de Simulación Computacional está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de los integrantes de esta organización. Juntos, forma una huella digital única.
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Perfiles
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José Ramón Mora
- Ingeniería Química
- Instituto de Simulación Computacional - Director Instituto de Simulación Computacional
Persona: Académico
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Computational Identification of Potential Novel Allosteric IHF Inhibitors Using QSAR Modeling to Inhibit Plasmid-Mediated Antibiotic Resistance
Saurith-Coronell, O., Sierra-Hernandez, O., Rodríguez-Macías, J. D., Mora, J. R., Perez-Perez, N., Alcázar, J. J., Moura, R. O. D., Nascimento, I. J. D. S., Márquez Brazón, E. A. & Marrero-Ponce, Y., mar 2026, En: International Journal of Molecular Sciences. 27, 6, 2526.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
High-performance green calcium oxide–biochar catalysts for the chemical recycling of PET waste
Moreno, E., Murillo, H. A., Debut, A., Mora, J. R. & Ponce, S., 15 feb 2026, En: Chemical Engineering Journal. 530, 173475.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
4 Citas (Scopus) -
Hybrid Computational Framework Integrating Ensemble Learning, Molecular Docking, and Dynamics for Predicting Antimalarial Efficacy of Malaria Box Compounds
Moreno, M., Cuesta, S. A., Mora, J. R., Márquez Brazon, E. A., Paz, J. L., Agüero-Chapin, G., Pérez-Pérez, N. & García-Jacas, C. R., feb 2026, En: International Journal of Molecular Sciences. 27, 4, 1875.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto
Prensa/Medios de comunicación
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Study Data from Universidad San Francisco de Quito Update Understanding of Malaria (Hybrid Computational Framework Integrating Ensemble Learning, Molecular Docking, and Dynamics for Predicting Antimalarial Efficacy of Malaria Box Compounds)
5/03/26
1 elemento de Cobertura del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación
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Findings on Science Detailed by Researchers at Universidad San Francisco de Quito (Quantum Chemical Characterization of Urea Methanolysis: Mechanistic Pathways and Organotin-Catalyzed DMC Formation)
Mora, J. R., Marrero Ponce, Y. & Rodríguez, V.
30/12/25
1 elemento de Cobertura del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación
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Studies in the Area of Molecular Science Reported from Universidad San Francisco de Quito (Elucidating the Racemization Mechanism of Aliphatic and Aromatic Amino Acids by In Silico Tools)
28/08/23
1 elemento de Cobertura del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación