Analyzing the Effect of Basic Data Augmentation for COVID-19 Detection through a Fractional Factorial Experimental Design

Mateo Hidalgo Davila, Maria Baldeon-Calisto, Juan Jose Murillo, Bernardo Puente-Mejia, Danny Navarrete, Daniel Riofrío, Noel Peréz, Diego S. Benítez, Ricardo Flores Moyano

Producción científica: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

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Profundice en los temas de investigación de 'Analyzing the Effect of Basic Data Augmentation for COVID-19 Detection through a Fractional Factorial Experimental Design'. En conjunto forman una huella única.

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