Machine learning predicts mortality based on analysis of ventilation parameters of critically ill patients: multi-centre validation

Behrooz Mamandipoor, Fernando Frutos-Vivar, Oscar Peñuelas, Richard Rezar, Konstantinos Raymondos, Alfonso Muriel, Bin Du, Arnaud W. Thille, Fernando Ríos, Marco González, Lorenzo del-Sorbo, Maria del Carmen Marín, Bruno Valle Pinheiro, Marco Antonio Soares, Nicolas Nin, Salvatore M. Maggiore, Andrew Bersten, Malte Kelm, Raphael Romano Bruno, Pravin AminNahit Cakar, Gee Young Suh, Fekri Abroug, Manuel Jibaja, Dimitros Matamis, Amine Ali Zeggwagh, Yuda Sutherasan, Antonio Anzueto, Bernhard Wernly, Andrés Esteban, Christian Jung, Venet Osmani

Producción científica: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

9 Citas (Scopus)

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Machine learning predicts mortality based on analysis of ventilation parameters of critically ill patients: multi-centre validation'. En conjunto forman una huella única.

Medicine and Dentistry

Biochemistry, Genetics and Molecular Biology

Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutical Science