Modelling COVID-19

Alessandro Vespignani, Huaiyu Tian, Christopher Dye, James O. Lloyd-Smith, Rosalind M. Eggo, Munik Shrestha, Samuel V. Scarpino, Bernardo Gutierrez, Moritz U.G. Kraemer, Joseph Wu, Kathy Leung, Gabriel M. Leung

Producción científica: Contribución a una revistaArtículo de revisiónrevisión exhaustiva

146 Citas (Scopus)

Resumen

As the COVID-19 pandemic continues, mathematical epidemiologists share their views on what models reveal about how the disease has spread, the current state of play and what work still needs to be done.

Idioma originalInglés
Páginas (desde-hasta)279-281
Número de páginas3
PublicaciónNature Reviews Physics
Volumen2
N.º6
DOI
EstadoPublicada - 1 jun. 2020

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Modelling COVID-19'. En conjunto forman una huella única.

Citar esto