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Modelling COVID-19

  • Alessandro Vespignani*
  • , Huaiyu Tian
  • , Christopher Dye
  • , James O. Lloyd-Smith
  • , Rosalind M. Eggo
  • , Munik Shrestha
  • , Samuel V. Scarpino
  • , Bernardo Gutierrez
  • , Moritz U.G. Kraemer
  • , Joseph Wu
  • , Kathy Leung
  • , Gabriel M. Leung
  • *Autor correspondiente de este trabajo
  • Northeastern University
  • ISI Foundation
  • Beijing Normal University
  • University of Oxford
  • University of California at Los Angeles
  • London School of Hygiene & Tropical Medicine
  • Universidad San Francisco de Quito
  • Harvard University
  • Boston Children's Hospital
  • The University of Hong Kong

Producción científica: Contribución a una revistaArtículo de revisiónrevisión exhaustiva

189 Citas (Scopus)

Resumen

As the COVID-19 pandemic continues, mathematical epidemiologists share their views on what models reveal about how the disease has spread, the current state of play and what work still needs to be done.

Idioma originalInglés
Páginas (desde-hasta)279-281
Número de páginas3
PublicaciónNature Reviews Physics
Volumen2
N.º6
DOI
EstadoPublicada - 1 jun. 2020
Publicado de forma externa

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Modelling COVID-19'. En conjunto forman una huella única.

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