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Non-stochastic quadratic fingerprints and LDA-based QSAR models in hit and lead generation through virtual screening: theoretical and experimental assessment of a promising method for the discovery of new antimalarial compounds

  • Alina Montero-Torres*
  • , Rory N. García-Sánchez
  • , Yovani Marrero-Ponce
  • , Yanetsy Machado-Tugores
  • , Juan J. Nogal-Ruiz
  • , Antonio R. Martínez-Fernández
  • , Vicente J. Arán
  • , Carmen Ochoa
  • , Alfredo Meneses-Marcel
  • , Francisco Torrens
  • *Autor correspondiente de este trabajo
  • Universidad Central Marta Abreu de Las Villas
  • Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
  • UCM
  • Universitat de València
  • CSIC - Medicinal Chemistry Institute

Producción científica: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

44 Citas (Scopus)

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Non-stochastic quadratic fingerprints and LDA-based QSAR models in hit and lead generation through virtual screening: theoretical and experimental assessment of a promising method for the discovery of new antimalarial compounds'. En conjunto forman una huella única.
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